司法人工智能尚需实践探索(大家手笔)

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2018-08-09

女文青的业余生活也是丰富多彩的。若然喜欢瑜伽,她说瑜伽能够让她寻找到内心的宁静。

  2010年8月7日暴雨突袭了舟曲。

  ”青岛饮料集团公共关系与大客户部主管许隽说。在新闻中心东侧半开放长廊,青岛知名企业及重点项目设置了极具青岛特色的文化互动体验区,海尔、海信、青啤、中车四方等青岛知名品牌以及青岛国际院士港等重点项目的展示和互动,生动展示了青岛“品牌之都”的魅力,吸引了中外媒体的普遍关注与点赞。沿着长廊拾级而上,一阵醇厚的酒香扑面而来。晚上6点,青岛啤酒“畅想欢聚时刻”活动如期举行,肤色各异的媒体记者如约而至,品酒、畅聊,原本互不相识的人们一下子拉近了距离。“在我的国家西班牙,青岛啤酒已经广为人知,不仅可以越来越多地看到青岛啤酒的产品,在看足球比赛时还能看到青岛啤酒的广告,”来自西班牙的记者JavierVergara说,“这次来青岛,我特意去参观了青岛啤酒博物馆,品尝了很多不同种类的青岛啤酒,口味都非常好,我很喜欢。

  日前,永川警方捣毁了一个以办理假冒“信用消费卡”实施网络诈骗的犯罪团伙,成功抓获犯罪嫌疑人58人。3月中旬,一陌生人通过微信添加刘先生为好友后,称自己是北京一家综合性金融公司的业务员,向刘先生推销办理他们公司的“信用消费卡”,该业务员称消费卡具备信用卡的功能,额度高,可在公司网站购物,也可以申请贷款。

  “一数据”即形成国际文化艺术品资源及交易的大数据中心;“一指数”即形成国际艺术品交易的“北京指数”;“一基金”即设立文化艺术品发展基金;“两权”即确立我国在国际艺术品市场的话语权和定价权;“三系统”即结算中心系统、报价系统、风险控制系统。  三是“一心、一园、两部、三镇”的线下体验经营生态链。“一心”是集艺术品展览展示、保税仓储、鉴定评估、质押典当、交易拍卖、保险仲裁、金融服务、物流配送于一体的中央艺术品商务中心(简称ACBD)及免费对外开放的公共文化服务机构;“一园”即丝绸之路商贸博览园;“两部”即丝绸之路国际总商会各国商协会总部、跨国企业会员设在北京的中国商贸总部;“三镇”即文化艺术特色小镇、非遗小镇和国际博物馆小镇(博物馆城)。

  展演中的那出全本《法门寺》因行当齐全,拴角儿多,常作为过去戏班的年底封箱戏。

  “路上我再给报警人打电话,说邻居已经帮他灭火了,我们就折返了。”  刘凯说,无人挪车的这种情况非常少见。

    为辖内门店量身定制“安全档案”  和平街道率先为辖内所有门店设置了“安全档案”,按所辖社区明晰归类,内容详尽丰富,不仅门店名称、地址等均详细在册,更依据现场巡查情况认真记录商铺隐患问题情况,成为街道安监人员一次次上门,用脚步和责任心丈量挖掘而成的“全信息库”。  同时,通过社区安全微信群及时推送政策法规,贴心送达安全提醒;利用微信及直播平台开展安全生产知识讲座,普及安全生产知识。多种创新形式的宣传活动在和平街道你方开罢我登场,集聚草根智慧,释放服务家园的热情,真正实现家园平安人人有责,平安家园人人共享。

  近年来,人工智能在我国司法领域得到快速应用。 最高人民法院与最高人民检察院分别提出建设“智慧法院”与“智慧检务”,一些法院推出自己的人工智能法律工具,如北京法院的“睿法官”智能研判系统、上海法院的刑事案件智能辅助办案系统,苏州法院还形成了以“电子卷宗+庭审语音+智能服务”为主要内容的“智慧审判苏州模式”。 但从实际情况看,司法人工智能尚需在实践中不断探索。

  概括起来,我国司法领域的人工智能应用主要体现在以下几个方面。

一是司法信息数据化。

运用技术手段将纸质卷宗等数据化,为进一步推动人工智能在司法领域的应用打下数据基础。

二是文书制作智能化。

实现裁判文书中当事人信息、诉讼请求等固定格式内容一键生成,并按法律要素对法律文书进行结构化管理,辅助法官完成法律文书撰写,提高办案效率。 三是辅助裁判智能化。

法官办案时,智能辅助系统依托自身的审判信息资源库,自动推送案情分析、法律条款、相似案例、判决参考等信息,为法官提供统一、全面的审理规范和办案指引。 同时,当法官的判决结果与同类案件判决发生重大偏离时,系统会自动预警,起到智能化监督效果。   当前,人工智能在我国司法实践中还属于一种辅助性、参考性工具,只是为法官、检察官、律师等法律工作者提供行动参考,仍属于一种统计型、材料准备型、文字模板型的人工智能。

人工智能在司法领域的应用还面临很多挑战。

为了更好发挥其促进司法公正、提高司法效能的积极作用,还需要处理好数据、算法、人才等方面的问题。   解决好数据问题。 人工智能兴起的重要原因在于数据的爆炸式增长。 有优质的大数据,方有人工智能。

当前,尽管我们在司法实践中已经做了大量司法信息数据化工作,但相对于深度运用人工智能的技术要求而言,实际上还处于数据比较匮乏的状态,司法数据的质与量都还存在不足,许多司法信息没有数据化。 只有当司法数据的质与量都有了充分保障,司法人工智能才可能迎来飞跃性发展。 此外,运用人工智能技术的重要前提是数据具备可识别的特征。

对人工智能而言,识别自然语言已属不易,识别专业法律术语更是难上加难。 这就需要通过人工方式事先对众多案卷材料中有法律意义的语言进行筛选分析,对属于法律上同一概念的语言进行归类整理,形成法律知识图谱,促进司法数据结构化。

  解决好算法问题。 人工智能需要算法作为重要支撑。 算法的作用在于正确认识、提炼、总结法律决策的规律,并据此归纳人类法律决策的模型尤其是成功模型,从而为司法裁判提供参考。

采用何种算法,是决定司法人工智能效果的关键。

目前,在国内司法人工智能发展中,算法还处于一种“云山雾罩”的状态。 由于算法一般是科技公司的核心技术成果,公众对算法只能获得有限的信息,甚至不清楚科技公司到底采用了何种算法以及该算法的实际效果如何。 司法工作人员往往也不具备专业能力去研究、认识那些复杂的算法。

因此,对算法是否科学、准确、高效、成熟,是否排除了不正当歧视和偏见,必须形成一套有效的监督机制。   解决好人才问题。

司法人工智能的发展,需要法律人才,也需要技术人才,还需要既懂法律又懂技术的复合型人才。

只有当法律人才与技术人才紧密结合、相互理解,充分获知对方的需求与期待,认真解决实践中的难题,人工智能才能在司法领域大展拳脚。 进一步推进司法人工智能发展,尤其需要法律与技术复合型人才长时间的投入与坚持,在实践中不断探索。

  (作者为四川大学法学院院长、教育部“长江学者”特聘教授)(责编:李强强、高红霞)。